Få en dybere forståelse af hver kWh af dit energiforbrug

Anden analyse

Denne artikel er den tredje i "IAMMETER Energy Consumption Report" serie (for den første artikel, se venligst13.1 Regningsrapporter, for den anden artikel, se venligst13.2 Energiforbrugsanalyse ).

Dette inkluderer følgende rapportindhold:

• Unormal dataanalyse
• Analyse af efterspørgselsafgifter
• Offline analyse

Unormal dataanalyse

Denne rapport hjælper kunder med at analysere mængden og andelen af unormale data.

Som vist nedenfor er spændingsområdet på 210V-230V indstillet som det normale område (kun til demonstrationsformål). Analysen dækker alle effektaflæsninger fra 10. december til 11. december 2024.

Efter rapportanalysen blev det konstateret, at 431 spændingsaflæsninger overskred det specificerede område, hvilket svarer til 33,91 % af de samlede aflæsninger.

Analyse af efterspørgselsafgifter

"En efterspørgselsafgift pålægges slutbrugere, der har det største energibehov (f.eks. store flerfamiliehuse og lejlighedsbygninger; kommercielle, industrielle, uddannelses- og sundhedsfaciliteter osv.). For mange erhvervskunder kan efterspørgselsafgiften udgøre 30 % til 70 % af en månedlig elregning."

Analyser din efterspørgselsafgift i IAMMETER

• Du kan vælge 15 minutter, 30 minutter eller 1 time som efterspørgselsopladningsinterval.
• Den viser den maksimale effekt for hvert tidsinterval inden for en måned.
• Du kan filtrere den maksimale effekt for hvert tidsinterval baseret på ugedage (mandag til søndag).
• Det giver en grupperet analyse af den gennemsnitlige maksimale effekt i intervaller for hver dag i ugen.

Analyser den maksimale effekt inden for 15 minutters intervaller

Filtrer efter ugedag for at analysere den maksimale effekt

Gruppér efter ugedag for at analysere den gennemsnitlige maksimale effekt for hvert interval

De syv kurver i diagrammet nedenfor repræsenterer mandag til søndag. Kurveværdierne angiver den maksimale effekt for hvert 15. minut over 24 timer i døgnet.

Bemærk venligst, at hver kurve er et aggregeret resultat. For eksempel, hvis der er fem mandage i december, er værdierne af mandagskurven gennemsnittet af de fem tilsvarende datapunkter.

Offline analyse

Denne rapport analyserer antallet og andelen af datauploadafbrydelser.

På grund af netværksproblemer eller andre faktorer kan dataupload blive afbrudt (måleren vil automatisk genoptage uploads, så snart netværket er gendannet).

Denne rapport er designet til at analysere offline-varigheden.

Som vist nedenfor kan du med 5 minutter indstillet som standard for bestemmelse af afbrydelser (et uploadinterval på mere end 5 minutter betragtes som en afbrydelse) vælge et tidsinterval, og rapporten vil tælle antallet af afbrydelser og varigheden i denne periode.

Reference

13.1 Regningsrapporter

13.2 Energiforbrugsanalyse

13.3 Anden analyse

13.4 belastningsanalyse